前驱波的小波能量与支持向量机分类

• 作者: 张宇翔 晋琅 郑佳宁 黄力宇
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震预测 前驱波 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息科学
• 页码范围: 935-939
• 页数: 5页
• 分类号: P315
• 字数: 3198字
• 语种: 中文

摘要

目的 通过对震前地壳内长周期形变前驱波检测新方法与波形分析的研究,为未来地震预测寻找一个突破点.方法 分析了采集到的超低频加速度前驱波信号,发现直接利用前驱波异常信号与地震发生的关系研究得到其关联度仅为51.59％；为提高分析效果,通过小波变换方法对前驱波异常信号进行分解,提取其各分量能量信息,并以此作为特征向量输入支持向量机进行信号分类.结果 研究表明利用创新的前驱波检测技术和基于小波分解及支持向量机实现信号分类,异常前驱波与地震发生之间的关联度可达72.028％.结论 所提出的方法在探索地震发生的前兆信息方面有一定价值,但在扩大采集地、更多的数据输入、核函数及其相关参数的优化选择等问题尚待进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力宇		27	176	8.0	12.0
2	张宇翔		7	50	4.0	7.0
3	晋琅		3	8	1.0	2.0
4	郑佳宁		3	2	1.0	1.0