决策树在汽车评测中的应用研究

• 作者: 周凌云
• 来源期刊: 中南民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 ID3算法 汽车评测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2012.03.023

摘要

阐述了ID3决策树算法原理,分析了汽车评测数据,提出了应用决策树来处理汽车评测问题的方法,该方法利用训练数据的信息增益来构建评测模型,并通过对评测模型的查找来完成其它数据的分类预测.实验结果表明：利用决策树来处理汽车评测问题具有良好的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凌云	中南民族大学计算机科学学院	13	57	5.0	7.0