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摘要:
用户访问模式反映了用户浏览网站的规律,可从中发现用户的访问兴趣.常用的模式发现方法则是从用户的访问日志中挖掘用户的频繁遍历路径.由于基于Apriori算法的频繁遍历路径挖掘方法需频繁访问数据库和产生大量的候选项,提出了新型的遍历路径树的数据结构,用以挖掘用户的频繁遍历路径,通过与传统算法比较,提高了挖掘效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 新型用户访问模式挖掘方法研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 访问模式 频繁遍历路径 支持度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 70-73
页数 分类号 TP399
字数 3458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗光春 电子科技大学计算机科学与工程学院 59 390 10.0 16.0
2 狄翠霞 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
3 李炯 电子科技大学计算机科学与工程学院 27 323 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (59)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
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2012(1)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
访问模式
频繁遍历路径
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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36111
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