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摘要:
提出了一种融合自适应中值滤波与细节保存机制的图像深度脉冲噪声去除方法.该方法主要采用两个步骤,首先使用自适应中值滤波来最大可能地确定图像中的候选噪声点,然后根据特定的针对候选噪声点的正则化优化方法来复原被污染的图像.实验结果表明,与传统的自适应中值滤波相比,本文方法具有明显优越性,可以完成被脉冲噪声污染程度达90%的图像噪声去除工作,具有一定的实用意义.
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文献信息
篇名 基于细节保存的图像深度脉冲噪声去除算法
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 自适应中值滤波 细节保存 深度脉冲噪声
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 TP769
字数 2824字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
自适应中值滤波
细节保存
深度脉冲噪声
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