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摘要:
柴油机喷油系统中压力的变化会引起气泡的产生和溃灭,而气泡的变化会对燃油的流动和压力波的传播产生影响.为了更准确预测喷油系统中的初始含气率以及变化情况,提出了应用改进遗传算法对柴油机喷油系统模型中的柱塞腔、出油阀紧帽腔、高压油管和针阀腔初始含气率进行辨识的新方法.基于气泡模型,建立了气-液两相条件下的柴油机喷油系统模型,通过仿真数据和试验数据对比,构造了适应度函数,实现了对柴油机喷油系统模型的参数辨识,并得到了参数优化后的柴油机喷油系统模型.仿真结果与试验数据的比较验证了采用改进遗传算法对气-液两相条件下的柴油机喷油系统模型进行参数辨识的可行性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的柴油机喷油系统模型参数辨识
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 柴油机 喷油系统 气泡模型 遗传算法 参数辨识
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 464-467,472
页数 5页 分类号 TK421.4
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何勇灵 35 319 10.0 17.0
2 李汝宁 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
喷油系统
气泡模型
遗传算法
参数辨识
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北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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