基于支持向量机负荷预测应用的探究

• 作者: 加玛力汗·库马什 常喜强 李鹏飞 杨桂兴 石小帅
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 新疆电网 负荷预测 数据重合度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 259-262
• 分类号: TM715
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2012.04.005

摘要

理论研究中基于支持向量机的负荷预测的精度已得到了验证,但实际应用中还与其对当地负荷特性的适应性及工作人员对相应软件的应用密切相关,需要进一步验证并解决可能出现的问题.因此,为了将支持向量机预测法应用到新疆电网实际工作中并确保其精度,笔者通过实例将向量机预测法与BP神经网络预测法作了比较,其结果证明了该方法对新疆电网负荷特性具有更好的适应性,同时,重点探讨了在实际应用中出现训练集与预测集存在交集时预测精度与数据重合程度间的非线性关系,并指出预测时需对数据重合程度不同的训练集与预测集的组合进行选择,以确保预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	加玛力汗·库马什	新疆大学电气工程学院	29	161	7.0	11.0
2	杨桂兴	新疆大学电气工程学院	6	61	3.0	6.0
3	李鹏飞	新疆大学电气工程学院	4	39	3.0	4.0