基于自然特征识别的纸面媒体移动增强现实系统

• 作者: 张超 柳寅秋 谭暑秋 陈东义
• 来源期刊: 数字通信
• 学科: 工学
• 关键词: 移动互联网 增强现实 自然特征 虚实融合
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP274

摘要

针对以智能手机为代表的移动平台在计算和存储方面的局限性,采用一种混合特征检测算法,对标准的SURF算法进行优化,改进其特征描述方法,大大减少了其所需存储空间,再通过分类器的特征匹配算法快速实现真实场景中目标物与样本数据之间的特征匹配。基于该算法实现的移动增强现实系统能快速识别传统纸面媒体上的图片特征信息,通过虚实融合的方式将三维模型或者视频信息＂无缝＂叠加在智能手机获取的真实场景中的相关目标物平面上。实验结果表明,基于本文算法的增强现实系统拥有较高的实时性和较好的跟踪配准精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东义	电子科技大学自动化学院	34	269	8.0	15.0
2	柳寅秋	电子科技大学自动化学院	3	11	2.0	3.0
3	张超	电子科技大学自动化学院	17	133	7.0	11.0
4	谭暑秋	电子科技大学自动化学院	3	11	2.0	3.0