一种基于特征整合理论的物体识别模型

• 作者: 刘曦 史忠植 王喜顺 隋红建
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场 特征捆绑 特征整合 物体识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 399-405
• 分类号: TP181
• 字数: 1121字
• 语种: 中文

摘要

基于认知科学的研究提出一个新颖的计算模型用于物体识别.特征整合理论为计算模型提供了总体路线.基于最大熵原理构建学习过程,获得必要的先验知识构成认知网络.利用认知网络,将底层的图像特征和高层知识捆绑起来.利用条件随机场的基本概念和原理建模捆绑过程.将计算模型应用于现实世界的物体识别,在标准图像库上进行评估,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所	232	9166	52.0	89.0
2	刘曦		19	251	9.0	15.0
6	隋红建		8	122	3.0	8.0
7	王喜顺		1	0	0.0	0.0