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摘要:
在多雨多雾地区,GeoEye -1 卫星获取遥感图像时常受到雾霾的影响.由于雾霾对电磁波有吸收、折射、反射和散射作用,导致遥感图像清晰度降低.因此,尽可能地消除雾霾对图像的影响,才能有效地提高遥感图像的质量.利用ENVI软件作为图像处理平台,分别选取了国内外常用的“同态滤波”、“小波变换”和本文提出的“波段计算组合”3种去雾霾方法对GeoEye -1图像进行去雾霾处理效果的研究对比.结果表明,利用“波段计算组合”方法去除GeoEye -1图像中的雾霾有很好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 GeoEye-1遥感图像去雾霾方法比较
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 GeoEye-1遥感图像 同态滤波 小波变换 波段计算组合 去雾霾处理
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2012.03.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫本旭 4 15 2.0 3.0
2 李亮 9 54 5.0 7.0
3 龚梅 6 16 2.0 4.0
4 吴寿江 3 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
GeoEye-1遥感图像
同态滤波
小波变换
波段计算组合
去雾霾处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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37077
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