基于依存关系的旅游景点评论的特征—观点对抽取

• 作者: 吴苏红 王素格
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征-观点对 依存关系 组块
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 116-121
• 分类号: TP391
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.03.020

摘要

特征—观点对的抽取是观点挖掘中非常重要的研究课题之一.该文首先利用依存语法对句子进行了依存分析,在此基础上研完了旅游评论文本中特征-观点对的抽取.利用词对间的依存关系,构建了获取含有特征和观点词语的组块规则,并设计了候选特征的识别算法和特征—观点对的抽取算法.该文对山西旅游景点评论语料进行了实验,结果表明,特征—观点对的抽取整体的F1值达到了87.10％,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素格	山西大学计算机与信息技术学院	88	812	14.0	25.0
5	吴苏红	山西大学数学科学学院	1	27	1.0	1.0