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摘要:
提出一种L1/2正则化Logistic回归模型,并针对此模型构造有效的求解算法.文中模型基于L1/2正则化理论建立,有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题.文中算法基于“坐标下降”思想构造,快速有效.在一系列人工和实际数据集上的实验表明,文中算法在分类问题中具有良好的变量选择能力和预测能力,优于传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归.
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文献信息
篇名 L1/2正则化Logistic回归
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 Logistic回归 L1/2正则化 坐标下降算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 721-728
页数 8页 分类号 TP391
字数 6533字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宗本 西安交通大学数学与统计学院信息与系统科学研究所 127 2204 23.0 43.0
2 赵谦 西安交通大学数学与统计学院信息与系统科学研究所 25 122 6.0 10.0
3 孟德宇 西安交通大学数学与统计学院信息与系统科学研究所 14 127 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic回归
L1/2正则化
坐标下降算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导