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摘要:
采用基于BootStrapping的方法实现中文事件元素抽取系统.其中,将事件元素抽取定义为一个模式匹配问题.针对这一问题,首先构建了初始种子集,然后创新性地引入了BootStrapping方法构建模板集,并使用模式匹配的方法进行事件元素抽取.在模板构造过程中,提出了基于BestMatch的模板泛化算法[1].对任意两个事件实例模板[2]进行匹配,计算其匹配代价并泛化,提高了模板的覆盖能力.所实现的系统在ACE 2005语料测试中取得了不错结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于BootStrapping的中文事件元素抽取系统设计与实现
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 事件元素抽取 BootStrapping 模式匹配
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-17,20
页数 分类号 TP391.1
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦兵 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 50 1591 16.0 39.0
2 赵江江 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
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2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
事件元素抽取
BootStrapping
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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