基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了神经网络控制技术的研究与发展,重点阐述神经网络控制系统在火力发电的主要控制系统中的研究,并简述了神经网络控制系统在火电中故障诊断与故障预测,以及系统模型识别的研究.
推荐文章
模糊神经网络控制在机组故障诊断和修复中的应用
故障诊断
神经网络
模糊控制
水轮机组
基于小波神经网络的自校正控制在水轮发电机组上的应用
水轮发电机组
小波神经网络
自校正控制
基于递归神经网络的火电机组污染物排放研究
深度学习
递归神经网络
节能减排
预测模型
改进算法
火力发电机组的多模型神经网络控制
多模型
PID
神经网络控制
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络控制在火电机组的研究综述
来源期刊 电力学报 学科 工学
关键词 火力发电 神经网络 自动化 仿真
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 455-458,462
页数 5页 分类号 TM311|TK172
字数 5256字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨旭红 61 278 9.0 13.0
2 严振杰 10 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (73)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (15)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2002(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2003(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2004(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2005(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2006(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
火力发电
神经网络
自动化
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11272
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导