基于支持向量机的图像深度提取方法

• 作者: 孙华东 牛连丁 王海涛 赵志杰 金雪松
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 2D-3D视频转换 深度提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 570-574
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2705字
• 语种: 中文

摘要

在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志杰	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	43	143	6.0	9.0
2	金雪松	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	16	51	3.0	6.0
3	孙华东	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	13	59	4.0	7.0
4	牛连丁	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	4	7	2.0	2.0
5	王海涛	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	1	3	1.0	1.0