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摘要:
尺度空间技术由于能够很好地模拟人类的视觉机能,已经成为理解和分析图像的一种现代化工具.本文提出了一种基于L曲率的尺度空间形状分析技术.考虑了该技术在形状描述和角点检测中的应用,并具体地给出了一种检测角点的多尺度曲率积算法.L曲率的尺度空间图表明它的零点和极值点关于尺度参数是稳定的,具有较强的鲁棒性.新的角点检测算法能够增强形状特征点的信息,抑制噪声,可以得到良好的实验结果,且计算量较少.
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文献信息
篇名 基于L曲率的尺度空间形状分析技术
来源期刊 南京大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 尺度空间 形状分析 角点检测 L曲率
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-181
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑瑞连 南京航空航天大学理学院 1 1 1.0 1.0
2 徐东升 南京航空航天大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
尺度空间
形状分析
角点检测
L曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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