基于滑动窗独立分量分析的在线包络检测新方法及其在脑-机接口中的应用

• 作者: 吴小培 宋俊可 巩笑晓 郭晓静
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析 包络检测 脑-机接口 滑动窗 运动想象
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 896-909
• 页数: 14页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1260.2012.20016

摘要

独立分量分析(Independent component analysis,ICA)是一种有效的空域滤波方法,在脑-机接口领域具有很高的研究价值和应用潜力.论文围绕基于滑动窗的自适应ICA算法及其在脑-机接口中的应用开展研究,提出了一种基于ICA的信号包络在线检测新方法,并将该方法应用于运动想象诱发的mu节律包络检测,建立了相应的左右手运动想象分类识别算法.在此基础上,进行了离线和在线运动想象脑-机接口实验,取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培		132	1377	20.0	29.0
2	郭晓静		19	268	11.0	16.0
3	宋俊可		1	0	0.0	0.0
4	巩笑晓		1	0	0.0	0.0