基于BP神经网络的闪光照相图像复原

• 作者: 刘军 景越峰 管永红
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 闪光照相 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 粒子束技术
• 页码范围: 2215-2219
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20122409.2215

摘要

针对闪光照相系统模糊较大、成像信噪比较低的问题,提出了一种基于BP神经网络的闪光照相图像复原方法.该方法利用BP神经网络的泛化能力,用样本图像对网络进行训练,建立退化图像与真实图像之间的非线性映射关系,然后将待复原图像分区,利用训练好的BP神经网络对待复原图像的边界区域进行复原处理.数值试验表明,在系统点扩展函数未知的情况下,该算法能较好再现图像边缘信息,复原出的图像在信噪比和视觉方面都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	中国工程物理研究院流体物理研究所	90	351	11.0	14.0
2	管永红	中国工程物理研究院流体物理研究所	38	104	6.0	8.0
3	景越峰	中国工程物理研究院流体物理研究所	34	97	6.0	7.0