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摘要:
针对大部分视频的低清晰、多噪声点,降低了帧差分法检测车辆的准确性这一状况,提出了一种将帧差分和Q学习相结合的车辆检测方法。该方法首先将预处理过的相邻两帧做差分和二值化操作,然后引入Q学习的方法,从视频帧中探测出车辆的边界,并将边界围成一个四边形即为检测到的车辆。实验数据表明,该方法能够快速准确的检测出车辆,同时具有较强的应用性和适用性。
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文献信息
篇名 基于Q学习和帧差分法的车辆检测方法
来源期刊 广东公安科技 学科 工学
关键词 帧差分法 Q学习 边界探测 车辆检测
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 交通管理科学
研究方向 页码范围 44-51
页数 8页 分类号 TP18
字数 677字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫东升 广东警官学院计算机系 11 37 3.0 5.0
2 朱佳 江苏大学计算机科学与通信工程学院 7 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
帧差分法
Q学习
边界探测
车辆检测
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东公安科技
季刊
44-1373/N
16开
广州市黄华路97号
1985
chi
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2397
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