多目标云分布估计算法

• 作者: 乔英 江巧永 高岳林
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 分布估计 云模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 91-96
• 分类号: TP18
• 字数: 3907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.02.022

摘要

为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将云模型引入到多目标分布估计算法中,提出一种多目标云分布估计算法(CMEDA).该算法一方面利用分布估计的采样操作对进化种群进行搜索,另一方面利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高多目标分布估计算法的全局搜索能力.数值实验选取6个常用测试函数,并与NSGA-Ⅱ和MEDA算法进行比较,结果表明,CMEDA算法在收敛性和多样性两方面都有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	乔英	北方民族大学信息与系统科学研究所	7	27	3.0	5.0
3	江巧永	北方民族大学信息与系统科学研究所	11	59	5.0	7.0