基于像素值聚类的运动目标检测方法

• 作者: 安红新 蒋建国 郎立娜 齐美彬
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 像素值聚类 背景建模 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 101-106
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00101

摘要

提出了一种基于像素值聚类的运动目标检测方法.在RGB空间进行背景提取,将一幅图像中的每个像素点在时间轴上进行聚类,提取背景模板；之后采用当前图像与背景模板进行比较,从而检测出运动目标,并同时进行背景模板的更新.在此过程中采用了模板替换机制以节约存储空间；在背景建模部分加入结束判定部分,以自适应的建立背景模板.相比于经典的混合高斯(GMM)和codebook方法,该算法的运行时间至少缩短了1/4,提高了检测速度.实验结果表明,该算法能够在不同条件下快速准确的检测运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐美彬	合肥工业大学计算机与信息学院	134	1683	20.0	34.0
2	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	安红新	合肥工业大学计算机与信息学院	5	128	5.0	5.0
4	郎立娜	合肥工业大学计算机与信息学院	1	17	1.0	1.0