多水平外区抑制的轮廓检测

• 作者: 张建州 闫超
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓检测 纹理性边缘 非经典感受野 多水平抑制
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 664-670
• 分类号: TP391
• 字数: 6630字
• 语种: 中文

摘要

提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取.研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且能够增强物体的轮廓.基于此人们提出多种仿生轮廓检测算法,但算法中被称为抑制水平的参量在取值较高时会漏检部分轮廓,而在其取值较低时又会引入过多的纹理性边缘.针对这一问题,提出多水平外区抑制轮廓检测算法,通过整合各级单水平外区抑制的检测信息,有效抑制了纹理性边缘和降低了漏检轮廓的可能性.实验结果表明,相对于传统算法,新算法在轮廓检测性能上提高了10％左右,并具有更好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建州	四川大学计算机学院	47	448	10.0	19.0
2	闫超	四川大学计算机学院	5	11	2.0	3.0