基于数据挖掘技术的网络流量分析预测系统研究

• 作者: 车旭民
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 数据挖掘 Apriori k-means
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2012.03.015

摘要

文章介绍了网络流量行为的分析与预测相关的知识及技术,分析了经典关联规则挖掘算法Apriori以及FP-Tree算法,指出其存在的问题。在此基础上指出将聚类挖掘算法应用于网络流量研究的优势所在,并进一步针对k-means聚类算法进行改进和实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车旭民		1	0	0.0	0.0