一种改进的雷达信号小波包特征提取方法

• 作者: 白航 谢巍 赵国庆 赵拥军
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 信号去噪 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 90-94,99
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.01.018

摘要

针对低信噪比下雷达辐射源信号分类问题,提出一种基于小波包特征提取的改进方法.首先对信号进行小波包分解,然后在小波域采用阈值收缩降噪方法对小波包系数进行去噪处理,并提取去噪后小波包能量的统计特征,最后设计支持向量机分类器实现对雷达信号的自动分类.实验结果表明,采用去噪小波包的特征提取方法能有效降低噪声对信号识别效果的影响,当SNR=-3dB时,信号的平均识别率仍能到达93.3％,在较低信噪比下能够得到较为满意的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军	信息工程大学信息工程学院	99	453	10.0	16.0
2	赵国庆	信息工程大学信息工程学院	3	16	2.0	3.0