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摘要:
时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的信号时频分析方法引入到航空发动机转静子碰摩故障振动信号处理领域.该方法的理论和算法为用MATLAB语言编写分析程序,再用仿真信号验证程序的正确性和有效性:然后对飞行试验中获得的故障振动信号进行分析.结果表明,用EMD和HT方法对航空发动机转静子碰摩故障振动信号进行时频分析是有效的.
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文献信息
篇名 航空发动机试飞中转静子碰摩故障信号处理的希尔伯特-黄变换(HHT)方法
来源期刊 噪声与振动控制 学科 航空航天
关键词 振动与波 航空发动机,碰摩故障,振动信号,希尔伯特-黄变换,经验模态分解
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 123-127
页数 分类号 V231.9
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355-2012.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵述元 10 72 6.0 8.0
2 符娆 12 39 4.0 5.0
3 张群岩 14 70 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
航空发动机,碰摩故障,振动信号,希尔伯特-黄变换,经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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