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摘要:
冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性.该文研究了压缩感知理论下DCT冗余字典和规范正交基(Dirac基)与DCT基组成的冗余字典,提出了一种适应于图像分块的自适应冗余字典方法.结合迭代硬阈值(IHT)重构算法,实验结果表明了提出的自适应冗余字典具有更好的信号恢复效果.
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文献信息
篇名 压缩感知的自适应冗余字典及其图像恢复方法研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 冗余字典 限制等容特性 测量矩阵
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 3859字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于昕梅 佛山科学技术学院电子与信息工程学院 18 85 6.0 9.0
2 蒋业文 佛山科学技术学院电子与信息工程学院 10 37 2.0 6.0
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研究主题发展历程
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压缩感知
冗余字典
限制等容特性
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中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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