BP神经网络在痢疾发病趋势预测中的应用研究

• 作者: 刘文东 吴莹 戴启刚 李媛 梁祁 汤奋扬 胡建利 艾静
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: BP神经网络 痢疾 预测 样本构建
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 801-804
• 页数: 4页
• 字数: 4256字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究BP神经网络在痢疾发病趋势预测中的应用.方法 用江苏省1995 ～2010年的痢疾月发病数作为试验数据,采用不同的样本构建策略进行BP模型拟合,从不同网络结构的模型中选择最优模型对2011年的痢疾发病数进行预测分析.结果 最终选择的BP神经网络模型结构为:以过去3年同期发病数为网络输入,当前周期发病数为对应的期望输出,隐含层神经元数目为8个.模型预测值与实际值的平均绝对误差率为7.97％.据此模型推算,2011年全省痢疾发病数为5515例,将延续2004年以来逐年下降的长期趋势.结论 BP神经网络很好的拟合了痢疾发病的动态趋势,预测效果理想,可用于常规预测分析.采用历史同期发病数为网络输入,当前周期发病数为期望输出的样本构建策略在具有明显季节性发病特征的传染病神经网络预测分析中具有推广意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾静		29	375	12.0	19.0
2	梁祁		35	491	13.0	21.0
3	吴莹		30	395	12.0	19.0
4	刘文东		35	506	12.0	21.0
5	李媛		21	341	11.0	18.0
6	汤奋扬		91	879	15.0	23.0
7	胡建利		42	456	12.0	19.0
8	戴启刚		19	206	8.0	14.0