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摘要:
车牌识别系统是智能交通控制系统的一个重要部分,主要分为车牌定位、字符分割、字符识别三个部分。其中车牌定位的准确性直接会影响后续的两个部分。本文提出了一种将灰度边缘检测和彩色分割相结合的车牌定位系统。具体表现为对采集到的车牌图像进行预处理(灰度化、高斯滤波、边缘检测、ostu二值化),根据跳变点得到车牌候选区域,即粗定位,然后将车牌候选区域从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,根据各种颜色(黑、白.黄、蓝)在HSI颜色空间的区间范围进行精确定位。本文的车牌定位系统由C#实现。实验结果表明该方法具有很好的实用性。
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车牌识别系统中车牌定位及倾斜矫正算法研究
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投影法
倾斜矫正
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于C#的车牌定位系统
来源期刊 中国多媒体通信 学科 工学
关键词 灰度边缘检测 彩色分割 车牌定位 HSI颜色空间
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP311.1
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1 杨冬梅 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度边缘检测
彩色分割
车牌定位
HSI颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国多媒体通信
月刊
1726-6408
北京朝阳区广渠东路3号院申奥商务楼508
出版文献量(篇)
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