基于混合高斯模型和GPU的车辆闯红灯快速检测算法及实现

• 作者: 付诚 贾年
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆闯红灯检测 混合高斯模型 GPU并行计算 时间均值法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 9-13
• 分类号: TP391
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2012.02.003

摘要

为实现对闯红灯车辆的准确快速检测,提出了基于混合高斯模型和GPU的车辆闯红灯检测算法.先用时间均值法根据监控系统运行后的第1个红灯期间采集的视频数据构建背景图像,再利用这个背景图像初始化混合高斯模型参数,进而采用混合高斯模型检测运动车辆；为实现实时检测,采用GPU并行计算对算法进行了实现.实验结果表明,该算法克服了实际道路监控视频中出现的混合高斯模型初始化参数选择不合理的问题,加快了混合高斯模型的收敛速度,实时性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾年	西华大学数学与计算机学院	23	125	7.0	10.0
2	付诚	西华大学数学与计算机学院	1	8	1.0	1.0