基于模糊神经网络的甲醇合成塔转化率软测量模型

• 作者: 宋淑群 张凌波 王建华 缪啸华 顾幸生
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 单纯形 模糊神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 32-35,40
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2012.02.011

摘要

以某甲醇合成塔为研究对象，综合考虑甲醇生产过程各因素对甲醇转化率的影响，采用模糊神经网络技术，建立了甲醇转化率的软测量模型。为了提高模糊神经网络建模的精度，提出了一种改进的差分进化算法优化模糊神经网络的参数，从而获得了具有较高精度的软测量模型。以某甲醇合成塔的实际运行数据为样本进行甲醇转化率的软测量建模，结果表明该模型具有较高的精度，能够实现甲醇转化率的实时监测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学化工过程控制与优化技术教育部重点实验室	258	2839	26.0	42.0
2	王建华		9	41	3.0	6.0
3	张凌波	华东理工大学化工过程控制与优化技术教育部重点实验室	23	80	5.0	8.0
4	缪啸华	华东理工大学化工过程控制与优化技术教育部重点实验室	1	13	1.0	1.0