基于双重遗传算法的火电机组组合优化

• 作者: 冯永新 周建新 彭兴 徐治皋 朱誉 李千军 阚伟民
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 组合优化 双重遗传算法 火电机组 负荷分配
• 年，卷（期）: 2012,（z2）
• 页码范围: 292-296
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 5332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S2.013

摘要

根据火电机组优化组合问题的非线性特性,建立了组合优化模型.该模型将组合问题提炼为粗算和精算2个步骤,利用双重遗传算法计算机组启停计划和负荷分配个体的适应度,并保存可行的启停计划以及对应的适应度.引入最速下降法变异算子,解决了机组组合优化的各种约束条件,从而有效地减少了搜索空间和重复运算.应用此模型求解算例,结果表明,根据所提出方法计算得到的目前最优总煤耗为标准煤79 480.55 t,启停费用为标准煤269.55 t,比文献中提供的结果节约成本0.409％,减少计算重复启停计划的适应度的运算量为30％.可见,所提出的模型有很高的计算精度和运行效率,可扩充性较强,能够为火电机组组合优化问题提供较好的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	周建新	东南大学能源与环境学院	35	407	12.0	19.0
3	冯永新	广东电网公司电力科学研究院	50	327	11.0	15.0
4	朱誉	广东电网公司电力科学研究院	11	47	5.0	6.0
5	彭兴	东南大学能源与环境学院	1	8	1.0	1.0
6	李千军	广东电网公司电力科学研究院	14	111	6.0	10.0
7	阚伟民	广东电网公司电力科学研究院	30	295	9.0	16.0