基于协同神经网络的网络流量异常检测

• 作者: 熊伟 马卫
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 异常检测 协同神经网络 序参量
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 537-539,568
• 分类号: TP393.06
• 字数: 2248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1190.2012.05.007

摘要

针对网络流量具有复杂的动力学特性,提出了一种应用自上而下的协同神经网络进行网络流量异常检测的方法.首先选择包含正常网络流量和异常攻击流量的数据集作为原型模式,然后通过协同神经网络进行序参量的动力演化,最终根据原型模式对应的序参量的演化结果来判定检测结果.实验结果证明,该方法能有效的识别出正常流量和异常攻击的种类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马卫	中南民族大学计算与实验中心	12	51	5.0	7.0
2	熊伟	中南民族大学计算与实验中心	12	33	4.0	5.0