基于算法选择和结果评估的自动聚类方法

• 作者: 李翔宇 王开军 郭躬德
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法选择 簇结构 聚类结果评估
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4978字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种基于算法选择和结果评估的自动聚类方法.对给定数据集,该方法首先通过分析数据集的潜在簇结构,并依据所发现的簇结构为数据集挑选一种合适的备选聚类算法集；然后利用聚类有效性指标对这个算法集的算法聚类结果进行评估,以确保得到高质量聚类结果.实验结果表明该方法能够自动地挑选适合数据集的聚类算法,并获得高质量的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与计算机科学学院	74	600	12.0	22.0
2	王开军	福建师范大学数学与计算机科学学院	22	137	6.0	11.0
3	李翔宇	福建师范大学数学与计算机科学学院	4	13	1.0	3.0