作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在气动优化设计中,发展一些计算代价小同时又具有较好的全局/局部搜索平衡能力的优化算法十分重要.针对此,文章提出了一种基于膜概念和Kriging模型的混合优化算法.该算法对细胞膜的结构和新陈代谢运作机制进行了仿真,将粒子群优化算法与差分进化算法有机地结合了起来,增强了算法的寻优能力,同时,引入Kriging模型进行预估寻优,极大地减少了计算开销.函数测试结果表明,该混合算法具有很好的寻优能力.将该算法应用到单段翼翼型和两段翼翼型的设计之中,取得了良好的结果.
推荐文章
基于Kriging模型的翼型多目标气动优化设计研究
Kriging模型
试验设计
翼型优化设计
基于Kriging模型的旋翼翼型优化设计研究
旋翼翼型
多目标优化
Kriging模型
转捩模型
基于Kriging代理模型的稳健优化设计
Kriging
注塑成型
翘曲
稳健优化设计
加点准则
基于社会模型改进粒子群算法的翼型优化设计
粒子群算法
社会模型
聚群行为
翼型优化设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于膜概念和Kriging模型混合优化算法的翼型设计
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 气动 翼型 算法 设计 流程图 效率 迭代方法 机制 数值方法 优化 Kriging模型
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-87
页数 分类号 V448.2
字数 7076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2012.01.015
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (82)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (23)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
气动
翼型
算法
设计
流程图
效率
迭代方法
机制
数值方法
优化
Kriging模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导