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摘要:
针对机炉协调系统,提出一种基于子空间辨识和多模型策略结合的数据驱动建模方法.基于多模型建模的分解合成原理,原有非线性系统首先被划分为若干个工作区间,通过获取与各工作区间对应的输入输出数据,使用子空间辨识的方法以获得局部状态空间模型.随后,利用各局部模型在切换点上的连贯关系,将所有局部模型转化到一组共同的基下,从而获得整体多模型系统.由于其数据驱动特性,该建模方法可以在系统机理和结构未知的情况下,被广泛用于各种类型对象,同时由于所得模型具有状态空间形式,因此又适用于高级控制器的设计.基于辨识模型,将多模型预测控制器用于机炉协调系统的大范围变工况调节.仿真研究证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 机炉协调系统的子空间辨识及预测控制
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机炉协调系统 子空间辨识 模型预测控制 多模型
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 281-286
页数 6页 分类号 TK321
字数 4426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S2.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴啸 1 10 1.0 1.0
2 沈炯 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机炉协调系统
子空间辨识
模型预测控制
多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
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12
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