生产线复杂场景钢坯检测识别的定位方法研究

• 作者: 俞喆俊 张天序 洪汉玉 章秀华
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 生产线 钢坯字符串 Mean Shift 定位方法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 光电测量与检测
• 页码范围: 54-61
• 分类号: TP391
• 字数: 5319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.01.010

摘要

在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地从光照复杂场景中确定钢坯端面字符串目标所在位置是一个关键技术问题.为了解决这个问题,本文提出利用Mean Shift对复杂场景图像进行抑制,采用多级分割滤波与聚类处理突出并找出字符串目标兴趣区域,通过最小二乘法自适应修整倾斜角度,进而完成字符串目标精准定位.实验结果表明,与传统投影定位方法相比,该定位方法能对各类钢坯字符串复杂场景完成精准定位,具有良好的稳定性和准确性,解决了钢坯字符串复杂场景的定位问题,为钢坯字符识别工作提供了关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天序	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	184	3360	30.0	49.0
2	洪汉玉	武汉工程大学图像处理与智能控制实验室	55	239	9.0	12.0
4	章秀华	武汉工程大学图像处理与智能控制实验室	29	172	8.0	11.0
7	俞喆俊	武汉工程大学图像处理与智能控制实验室	6	61	5.0	6.0