重轨生产线钢坯字符识别方法

• 作者: 俞喆俊 杨义军 洪汉玉 王逸文 章秀华
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符定位 字符切分 字符识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 64-67,72
• 分类号: TP391
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2012.05.016

摘要

针对重轨生产线钢坯支支跟踪的需求,研究了一种基于计算机视觉的钢坯字符识别方法.该识别方法对在线采集到的钢坯字符图像采用基于最大类间方差的多级分割滤波与聚类处理突出字符目标区域,从而精准定位出钢坯字符；采用基于智能多代理者的切分算法来完成钢坯字符的精确切分；采用模板匹配与结构特征识别相结合的多级识别方法来正确识别出钢坯字符.实验结果表明所提出的算法能正确快速地识别出钢坯号字符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪汉玉	武汉工程大学图像处理与智能控制实验室	55	239	9.0	12.0
2	章秀华	武汉工程大学图像处理与智能控制实验室	29	172	8.0	11.0
3	王逸文	北京科技大学数理学院	3	19	2.0	3.0
4	俞喆俊	武汉工程大学图像处理与智能控制实验室	6	61	5.0	6.0
5	杨义军	武汉工程大学图像处理与智能控制实验室	2	21	2.0	2.0