Bayes估计中模糊先验信息的一类定量描述方法

• 作者: 张兴媛 潘洪亮 董德存
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊先验信息 Bayes方法 可靠性评估 小样本
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学与化学
• 页码范围: 775-778
• 分类号: TB114.3
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.05.023

摘要

在Bayes可靠性评估中,为了提高小样本条件下可靠性的精度,需要利用专家经验等信息.而可靠性工程专家习惯于将自己的意见用模糊信息来表述.基于模糊隶属函数,对专家模糊经验信息做出了定量描述,并在此基础上利用Bayes方法实现了语音选择器的专家信息与实验数据的有效融合.实例表明,在专家经验信息的置信区间较宽时,采用三角型模糊分布能有效提高可靠性评估的精度.而置信区间较窄时,正态型分布具有更好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董德存	同济大学交通运输学院	130	1213	20.0	29.0
2	张兴媛	同济大学交通运输学院	22	83	5.0	8.0
4	潘洪亮	同济大学交通运输学院	9	25	2.0	5.0