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摘要:
求解支持向量机大规模分类问题时,系数矩阵的存储和计算是非常困难的.借助分解技术,把问题分解成多个维数较低的二次规划问题.利用增广拉格朗日函数将子问题转化成只含有界约束的形式,再用修正子空间有限记忆BFGS方法解子问题,节省了存储空间,提高了求解效率.
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文献信息
篇名 支持向量机子问题的算法研究
来源期刊 山东理工大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 二次规划 支持向量机 界约束 有限记忆BFGS
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 O224
字数 1882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2012.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩丛英 山东科技大学信息科学与工程学院 20 62 4.0 7.0
2 付三平 山东科技大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
3 于静 山东科技大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
二次规划
支持向量机
界约束
有限记忆BFGS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
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12440
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