基于特征线匹配的城市建筑物识别方法研究

• 作者: 李松霖 范海生 陈秀万
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 城市建筑物识别 SIFT算法 Local Search算法 特征线匹配 建筑物天际轮廓线
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 190-196
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

随着手机GPS位置测定、导航以及摄像功能的普及,对于移动状态下的位置定位以及都市空间建筑物实时搜索等应用功能存在日益增长的需求。介绍了图像处理方式的城市建筑物识别方法,通过对两种图像匹配算法——SIFT和Local Search的比较分析表明,构造物轮廓线及其组合是一种相对稳定的几何特征,在匹配时受图像的仿射变换、画质变化以及镜头畸变等因素干扰较小,此外,基于轮廓的图像匹配指数还能反映摄影位置的变化。因此,对Local Search进行了改进,利用实时图的建筑物的特征轮廓线与从三维数据库中提取的建筑群特征轮廓线进行匹配,然后选择匹配指数高的记录作为识别结果。结果表明基于Local Search算法的建筑物识别技术可以很好地适应移动条件下建筑物快速识别的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀万	北京大学遥感与地理信息系统研究所	78	1624	21.0	37.0
2	李松霖	北京大学遥感与地理信息系统研究所	1	11	1.0	1.0
3	范海生	中国科学院遥感应用研究所遥感云服务研究中心	1	11	1.0	1.0