一种新型的过程模型参数辨识方法

• 作者: 金建平
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 菌群优化算法 模型辨识 热工过程
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 4-7
• 分类号: N945.14
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2012.01.003

摘要

针对模型参数辨识问题,提出了一种基于菌群优化(BSFO)算法的模型参数辨识方怯.通过将辨识参数设置为群体细菌在参数空间的位置,并模拟细菌群体觅食的动态行为来实现对参数的寻优,有效地提高了参数辨识的精度和效率.对火电厂热工过程参数辨识的仿真研究验证了本文算法的有效性,结果表明,菌群优化算法能够实现对过程模型参数的有效辨识,仿真结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金建平		6	10	2.0	3.0