基于贝叶斯网络的刑事犯罪影响因素研究

• 作者: 吴绍兵
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 EM算法 刑事犯罪 影响因素 分析模型
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3778字
• 语种: 中文

摘要

我国正处于国际国内形势复杂、人民内部矛盾凸显、刑事犯罪高发的时期,刑侦部门打击刑事犯罪、保护人民生命财产、维护社会稳定的任务更加繁重而艰巨.在这种形势下,探讨影响刑事犯罪的因素,更好地打击刑事犯罪,维护国家的安全和社会的稳定就显得尤为重要.文章采用贝叶斯网络和EM算法来分析影响某地区刑事犯罪的影响因素.给出了影响因素模型,从模型的结果来看,影响该地区的刑事犯罪的因素依次是人的因素、环境因素、犯罪类型因素、犯罪位置因素和交通因素等.研究结果可用于为领导决策提供理论指导和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍兵	云南警官学院信息网络安全学院	16	82	5.0	8.0