基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究

• 作者: 付强 朱佼佼 陈特放
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 牵引变压器 正交小波神经网络 混合粒子群算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 26-32
• 分类号: TM411
• 字数: 5209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2012.09.005

摘要

为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络（HP SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断.将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输 入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初 始值并优化网络参数.试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准 确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈特放	中南大学信息科学与工程学院	163	1182	17.0	25.0
2	付强	中南大学交通运输工程学院	12	130	4.0	11.0
3	朱佼佼	中南大学交通运输工程学院	4	61	3.0	4.0