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摘要:
鉴于风能具有不可控、随机性和间歇性等特点,通过差分处理将原始风速序列变为平稳随机序列,并确定该序列的描述模型为ARMA(4,3),用该模型对给定验证风速序列进行超前预测,得到较好的风速预测效果.
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文献信息
篇名 基于ARMA模型的中短期风电功率预测
来源期刊 水电与新能源 学科 工学
关键词 风电预测 自回归滑动平均模型 中短期
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 新能源及环境保护
研究方向 页码范围 72-75
页数 分类号 TM614
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3354.2012.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晋泉 河海大学能源与电气学院 78 915 18.0 27.0
2 程引 河海大学能源与电气学院 1 12 1.0 1.0
3 刘静伟 河海大学能源与电气学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电预测
自回归滑动平均模型
中短期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与新能源
月刊
1671-3354
42-1800/TV
16开
武汉大学工学部
1987
chi
出版文献量(篇)
4053
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7
总被引数(次)
5360
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