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摘要:
曲线匹配对于物体识别、目标跟踪、碎片拼接等有着重要的意义.针对曲线匹配的效率与鲁棒性问题,提出了一种基于角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配算法.该算法分为粗略匹配和精确匹配两个阶段.粗略匹配阶段首先采用角点距离矩阵来描述曲线;然后通过子矩阵的方法来匹配曲线.精确匹配阶段首先采用同心圆划分的方法描述曲线;然后通过两条曲线同心圆描述集的差异度度量函数来度量他们的相似性.算法不仅具有平移、旋转、缩放不变性,而且具有较强的鲁棒性,可用于遮挡物体的匹配以及基于轮廓的图形拼接.实验结果表明了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 曲线描述 曲线匹配 角点距离矩阵 子矩阵 同心圆
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 计算机图形学
研究方向 页码范围 1011-1020
页数 分类号 TP301.6
字数 7008字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾接贤 南昌航空大学软件学院 88 680 13.0 23.0
2 符祥 南昌航空大学软件学院 31 400 8.0 20.0
3 刘秀朋 南昌航空大学信息工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲线描述
曲线匹配
角点距离矩阵
子矩阵
同心圆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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