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摘要:
受生物体免疫系统免疫机制的启发,利用免疫信息处理机制来改善万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)的局部优化性能,提出了免疫GSA.该算法结合了GSA全局寻优能力和免疫系统免疫信息处理机制的优点,并且实现简单,改善了GSA摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度.通过仿真算例对提出的算法进行了验证,结果表明:提出的免疫GSA的性能优于原GSA.
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文献信息
篇名 免疫万有引力搜索算法的研究与仿真
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 系统工程 免疫万有引力搜索算法 免疫记忆 疫苗接种
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1533-1538
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4848字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晶 海军工程大学管理工程系 24 109 6.0 9.0
2 黎放 海军工程大学管理工程系 92 708 15.0 21.0
3 狄鹏 海军工程大学管理工程系 59 339 11.0 15.0
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1000-1093
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北京2431信箱
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1979
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