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摘要:
提出一种基于改进的模糊C均值聚类的方法来检测与去除视频图像的雨滴.分析了雨滴的时域特性和形状特征,然后根据雨滴的特性采用了改进的模糊C均值聚类的方法来分类检测雨滴.运动的物体会造成相应像素的亮度值发生很大变化,可以根据雨的形状特征建立一个尺寸选择规则来消除运动物体对雨滴检测与去除的影响.实验结果表明,该方法与传统的模糊C均值聚类方法相比,能有较好的雨景图像的复原效果.
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文献信息
篇名 一种雨景视频图像的复原方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 时域特性 形状特征 雨滴检测 模糊C均值聚类
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 553-557
页数 分类号 TP391
字数 3239字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2012.00553
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡志祥 合肥工业大学计算机与信息学院 2 17 2.0 2.0
2 耿彪 合肥工业大学计算机与信息学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时域特性
形状特征
雨滴检测
模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
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