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摘要:
为了解央传统压缩方法很难有效地减少压缩感知观测的难题,基于互相关理论、集合论和序列压缩感知方法,提出了一种获取低冗余压缩感知观测的方法.在所提方法中,依据互相关理论,在保证信号完全重构的前提下,尽可能去除原观测集中的一些冗余观测,获得一个较小的观测集.然后,在巳获得的较小观测集中,基于每个观测对于信号重构的重要程度,将其分为关键观测和非关键观测,在保证信号完全重构的前提下,迭代剔除一些非关键观测,直到观测集中不再包含非关键观测为止.实验结果表明,所提方法仅用原观测集中40%~70%的观测就可以获得与原观测集几乎相同的信号重构质量.
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文献信息
篇名 低冗余的压缩感知观测
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 互相关 信号重构 稀疏表示 观测矩阵
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-148,171
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 5320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石光明 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 64 1970 13.0 44.0
2 宋晓霞 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 12 101 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
互相关
信号重构
稀疏表示
观测矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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