小波去噪和神经网络在电力负荷预测中的应用研究

• 作者: 张晔
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 负荷预测 数据预处理
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 73-74
• 分类号: TM715
• 字数: 2273字
• 语种: 中文

摘要

为了降低历史负荷数据噪声对负荷预测的影响,提高电力负荷的预测精度,提出了一种基于小波去噪和BP神经网络的电力负荷预测方法.首先,对所得电力负荷数据进行了小波变换去噪处理,有效去除了噪声,然后利用BP神经网络在非线性处理中的优异特性,对小波去噪后的电力负荷进行了BP神经网络建模训练及仿真.实验结果表明:相比于其他电力负荷模型,该方法可以有效提高电力负荷的预测精度,是一种有效的电力负荷预测方法.