小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述

• 作者: 张大海 毕研秋 江世芳 邹贵彬
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 小波理论 小波神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 11-15,26
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 5730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.04.003

摘要

小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性.本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状.文中所指小波神经网络的优点,例如所需网络节点少和预测精度高,已经在电力负荷预测研究中得到验证.将小波神经网络应用于电力负荷预测的成果是令人鼓舞的.但是小波神经网络也存在收敛性差等缺点,还需要进一步研究适合小波神经网络的算法,以提高其性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹贵彬	山东大学电气工程学院	27	558	13.0	23.0
2	江世芳	山东大学电气工程学院	14	874	13.0	14.0
3	张大海	山东大学电气工程学院	14	521	12.0	14.0
4	毕研秋	山东大学电气工程学院	6	245	6.0	6.0