小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 危韧勇 钟雪平 陈有根
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 截断 正交最小二乘法 负荷预测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 检测技术与计算机控制系统
• 页码范围: 402-405
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.018

摘要

针对小波网络建模存在难以有效对小波级数进行截断的问题,提出一种基于频带能量的小波级数截断方法.该方法能克服传统方法对个人经验的依赖,确保小波网络的逼近能力;结合正交最小二乘法,将其应用于电力负荷预测中,建立负荷预测的小波网络模型.仿真结果表明:用该方法建立的小波网络模型简洁、明了,结果有效、准确.具有较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	危韧勇	中南大学信息科学与工程学院	87	650	14.0	22.0
2	陈有根	中南大学信息科学与工程学院	13	33	3.0	5.0
3	钟雪平	中南大学信息科学与工程学院	2	29	2.0	2.0